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什么叫做多维数据分析?

归档日期:07-03       文本归类:多数据      文章编辑:爱尚语录

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  展开全部多维数据分析也是一本书,主要针对高等学校信息管理与信息系统专业和计算机专业的数据仓库课程的实验教学而编写。全书以数据仓库和OLAP(联机分析处理)理论为基础,以SQLServer2000AnalysisServices为实验工具,以一个人寿保险公司的数据仓库系统为背景,通过一个完整的案例,系统全面地介绍了数据仓库系统的分析、设计、实施、管理与维护的过程。

  多维分析报表结合商业智能的核心技术——OLAP,可以帮助用户进行多角度、灵活动态的分析。多维分析报表由“维”(影响因素)和 “指标”(衡量因素)组成,能够真正为用户所理解、并真实的反映企业特性信息。

  用户对OLAP的快速反应能力有很高的要求。系统应能在5秒内对用户的大部分分析要求做出反应。如果终端用户在30秒内没有得到系统响应就会变得不耐烦,因而可能失去分析主线索,影响分析质量。对于大量的数据分析要达到这个速度并不容,因此就更需要一些技术上的支持,如专门的数据存储格式、大量的事先运算、特别的硬件设计等。

  OLAP系统应能处理与应用有关的任何逻辑分析和统计分析。尽管系统需要事先编程 ,但并不意味着系统已定义好了所有的应用。用户无需编程就可以定义新的专门计算,将其作为分析的一部分,并以用户理想的方式给出报告。用户可以在OLAP平台上进行数据分析,也可以连接到其他外部分析工具上,如时间序列分析工具、成本分配工具、意外报警、数据开采等。

  多维性是OLAP的关键属性。系统必须提供对数据分析的多维视图和分析,包括对层次维和多重层次维的完全支持。事实上,多维分析是分析企业数据最有效的方法,是OLAP的灵魂。

  不论数据量有多大,也不管数据存储在何处,OLAP系统应能及时获得信息,并且管理大容量信息。这里有许多因素需要考虑,如数据的可复制性、可利用的磁盘空间、OLAP产品的性能及与数据仓库的结合度等。

  目前帆软公司的FineBI支持多种数据源,支持olap分析功能,很适合进行数据分析和展示。

  多维分析是什么,说的再多不如直接看图说话,这是之前写的一篇帖子,可以看一下网页链接

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